索书号：

TP751/3804

内容提要：

本书共分为8章，研究了基于深度属学光学遥感图像分类方法，如基于属学细粒度遥感目标分类、基于多源属学细粒度遥感场景分类、基于属建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有较大的启发与指导意义。